Como a automação ajuda na integração das AIs no dia a dia corporativo

A inteligência artificial tem se apresentado como uma das mais promissoras soluções tecnológicas no mundo. No entanto, a realidade é que, apesar de seu avanço tecnológico, as AIs enfrentam barreiras culturais e operacionais que impedem sua plena integração na rotina dos colaboradores. Essas barreiras não são meramente técnicas, mas muitas vezes derivam de resistências culturais e dificuldades em adaptar processos consolidados às novas capacidades.

A compreensão e implementação de tecnologias emergentes, como AI, são essenciais para manter a competitividade e relevância no mercado atual. Essas tecnologias não só oferecem uma vantagem operacional, mas também permitem um enfoque mais estratégico na tomada de decisões, facilitando a inovação contínua e a adaptação a novos desafios.

As automações desempenham um papel crucial na maximização dos benefícios oferecidos pelas AIs. Quando integradas, essas tecnologias criam um ecossistema dinâmico no qual a IA pode operar de maneira mais eficiente e autônoma. Para ilustrar como a automação pode complementar o uso de IA na prática, vamos explorar um exemplo real.

Uma das principais dificuldades diárias de muitos profissionais é o tempo gasto lendo e respondendo e-mails. Para otimizar essa tarefa, é possível aplicar uma solução que combina inteligência artificial com automação. Abaixo explico como desenvolvi esse projeto para o dia a dia na empresa em que atuo.

Primeiro Passo: Criar uma Assistente Virtual

Utilizando a Assistant API da OpenAI, foi criada uma persona chamada Gabi, uma gêmea digital. Ela foi ensinada sobre a identidade, o estilo de comunicação e as preferências do seu usuário, garantindo que pudesse interagir de maneira personalizada.

O Problema: Limitações de Integração Nativa

Embora Gabi compreendesse as preferências do usuário, a OpenAI não oferece integração direta para ler e responder e-mails, e copiar e colar cada um manualmente seria impraticável. Dessa forma, estabelecemos o seguinte processo.

Primeira Etapa de Automação: Gatilho de Novo E-mail

Para resolver esse desafio, criamos uma integração com o Outlook. Cada novo e-mail recebido aciona uma rotina de automação, funcionando como um gatilho para iniciar o processamento.

Processo de Análise: Transmissão dos E-mails

Utilizando automação, os conteúdos dos e-mails recebidos são enviados para Gabi através de uma integração com o OpenAI para sua análise.

Resultados da Análise: Sinalização e Sugestões de

Resposta

Gabi então analisa cada e-mail e fornece dois tipos de respostas:

Spam: Se o e-mail for considerado irrelevante.

Pertinente: Se o e-mail for relevante, Gabi fornece um resumo e uma sugestão de resposta (este processo incluiu um período de treinamento para que Gabi pudesse discernir com precisão.)

Comunicação Eficiente: Relatórios via Teams

Os resultados das análises de Gabi são enviados para o usuário através do Microsoft Teams. Gabi conversa como um usuário no chat, enviando detalhes sobre cada e-mail, incluindo resumos e sugestões de respostas.

Interação e Finalização: Ajustes no Chat

O usuário pode solicitar ajustes nas respostas sugeridas por Gabi diretamente no Teams. Se a resposta for satisfatória, o usuário responde Gabi com a palavra-chave "aprovado", o que desencadeia uma nova rotina de automação.

Efetivação: Envio de Respostas pelo Outlook

Ao aprovar uma resposta, a automação envia automaticamente a resposta do e-mail via Outlook. Isso fecha o ciclo de processamento de e-mails, tornando a tarefa muito mais eficiente.

Nota-se que a automação se apresenta como a chave para superar as barreiras culturais e operacionais das AIs, promovendo um ambiente de trabalho mais eficiente e produtivo. A integração de ferramentas de automação, como no exemplo da assistente virtual Gabi, demonstra como a IA pode ser aplicada de forma prática e precisa, otimizando tarefas cotidianas e permitindo que os profissionais se concentrem em atividades de maior valor estratégico.

À medida que avançamos, é essencial continuar explorando e implementando soluções tecnológicas que não só aumentem a eficiência operativa, mas também promovam uma mudança cultural necessária para a plena adoção da inteligência artificial nas rotinas empresariais.

*André Assis é CEO da XLab, empresa desenvolvedora de tecnologias que humanizam a comunicação